Pour chaque marque proposant un produit, il y en a une centaine d'autres qui proposent la même chose. Il suffit d'entrer dans un supermarché pour voir le nombre de types de lessive : les prix ne varient pas beaucoup, ce qui rend le choix difficile pour les clients. De même, les éditeurs et les sociétés de presse sont en concurrence permanente les uns avec les autres pour attirer plus de lecteurs.

Compte tenu du choix apparemment illimité accessible en ligne, comment une marque peut-elle se démarquer des autres et convaincre un visiteur occasionnel de revenir pour en faire un véritable client ? En comprenant son public et en personnalisant les messages qui lui sont adressés.

Toutefois, cela peut s'avérer difficile pour les spécialistes du marketing et les directeurs éditoriaux lorsqu'ils ne savent absolument rien de l'utilisateur. Il existe cependant des mesures que les marques peuvent prendre pour augmenter la probabilité qu'un visiteur inconnu fasse un achat, s'abonne à une newsletter ou s'inscrive sur une liste de diffusion.

Créez des profils d'utilisateurs inconnus basés sur le comportement et les intérêts passés

Souvent, lorsqu'un visiteur accède à un site web, la marque en sait très peu sur cette personne. Si mettre un visage sur un inconnu peut sembler impossible, il existe un certain nombre de moyens permettant une meilleure vision de ces utilisateurs inconnus, tout en respectant leur vie privée.

La première chose à essayer ? Personnaliser les expériences en fonction des données contextuelles. Par exemple, si un utilisateur lit un article sur le VTT, recommandez-lui un autre article sur le même sujet, car vous pouvez raisonnablement déduire que le lecteur est intéressé par ce type d'article. Vous n'avez pas besoin de données personnelles pour cela, seulement de données sur le contenu proprement dit.

Ensuite, vous pourrez augmenter la quantité de données utilisées tout en demandant le consentement de l'utilisateur. Analysez les données contextuelles au niveau du contenu, puis demandez le consentement de l'utilisateur pour recueillir des informations sur le lieu et le moment où il consomme réellement le contenu. Ce contenu est-il lu le matin, sur une tablette ? L'utilisateur lit-il cinq articles par jour, l'un après l'autre ? A-t-il visité le site à partir de liens sur les médias sociaux ?

Dès lors que le consentement est obtenu, vous pouvez commencer à établir des profils d'utilisateurs basés sur des données de premier niveau concernant ce lecteur inconnu et lui attribuer un identifiant unique pour la reconnaissance inter-appareils afin de pouvoir lui servir ses préférences de contenu quel que soit l’endroit où il y accède.

Analysez les comportements des utilisateurs pour prédire leur intérêt

Lorsque les utilisateurs naviguent sur votre site ou dans d'autres espaces numériques, ils fournissent de nombreuses données en temps réel qui aident votre équipe à cerner leurs centres d’intérêt. Une fois que les utilisateurs ont passé un certain temps sur votre site, vous devriez pouvoir examiner leur comportement et leur historique pour commencer à prédire leur intention.

Il est important de proposer aux utilisateurs un contenu qui reflète les tendances des informations que les spécialistes du marketing possèdent déjà à leur sujet, afin de créer une expérience plus attrayante et de susciter l'adhésion. Une plateforme de gestion des données (DMP) peut aider à analyser et à collecter ces données en temps réel pour leur proposer un contenu plus personnalisé.

Connaître l'intention des utilisateurs peut vous aider à leur proposer des contenus, des offres et des publicités pertinents. Cela permet également aux spécialistes du marketing de tester des campagnes d'accroche pour montrer aux visiteurs ce qu'ils pourraient obtenir s'ils payaient pour le service ou le produit que les marques vendent, ce qui contribue à les faire avancer dans l'entonnoir de conversion.

Personnalisez l'expérience en temps réel

Le fait de disposer immédiatement de ces données riches permet aux équipes de créer une expérience personnalisée pour les visiteurs à chaque fois qu'ils se rendent sur le site d'une marque, entraînant ainsi une implication accrue des utilisateurs. Cependant, la plupart des entreprises peinent à analyser les données et à prendre des mesures sur les informations qu'elles fournissent en parallèle. Si les données sont anciennes, l'expérience ne sera pas représentée avec la même précision. Si les spécialistes du marketing ne personnalisent pas l'expérience des utilisateurs, les données recueillies ne servent à rien.

En combinant les deux, les spécialistes du marketing obtiennent une image détaillée de ce qui intéresse les visiteurs, ce qui les aide à développer des relations qui les feront se sentir plus attachés au produit ou au service de la marque. Par exemple, Winnipeg Free Press, un journal canadien, a doublé le nombre d'articles lus par les utilisateurs en une semaine en utilisant cette approche. L'éditeur a appris que la pertinence et l'opportunité étaient essentielles pour créer des expériences intéressantes qui donnent envie aux utilisateurs d’en voir davantage.

Même si les spécialistes du marketing ne savent absolument rien de l'utilisateur, il est possible de développer un parcours client adapté à ses centres d’intérêt particuliers. L'utilisation de données de premier niveau pour établir des profils d'utilisateurs permet aux responsables marketing de personnaliser réellement chaque interaction, qu'il s'agisse de la première ou de la dixième visite sur le site. Il s'agit d'obtenir une vue à 360 degrés d'un utilisateur afin d'assurer une satisfaction maximale du client.

Pour chaque marque proposant un produit, il y en a une centaine d'autres qui proposent la même chose. Il suffit d'entrer dans un supermarché pour voir le nombre de types de lessive : les prix ne varient pas beaucoup, ce qui rend le choix difficile pour les clients. De même, les éditeurs et les sociétés de presse sont en concurrence permanente les uns avec les autres pour attirer plus de lecteurs.

Compte tenu du choix apparemment illimité accessible en ligne, comment une marque peut-elle se démarquer des autres et convaincre un visiteur occasionnel de revenir pour en faire un véritable client ? En comprenant son public et en personnalisant les messages qui lui sont adressés.

Toutefois, cela peut s'avérer difficile pour les spécialistes du marketing et les directeurs éditoriaux lorsqu'ils ne savent absolument rien de l'utilisateur. Il existe cependant des mesures que les marques peuvent prendre pour augmenter la probabilité qu'un visiteur inconnu fasse un achat, s'abonne à une newsletter ou s'inscrive sur une liste de diffusion.

Créez des profils d'utilisateurs inconnus basés sur le comportement et les intérêts passés

Souvent, lorsqu'un visiteur accède à un site web, la marque en sait très peu sur cette personne. Si mettre un visage sur un inconnu peut sembler impossible, il existe un certain nombre de moyens permettant une meilleure vision de ces utilisateurs inconnus, tout en respectant leur vie privée.

La première chose à essayer ? Personnaliser les expériences en fonction des données contextuelles. Par exemple, si un utilisateur lit un article sur le VTT, recommandez-lui un autre article sur le même sujet, car vous pouvez raisonnablement déduire que le lecteur est intéressé par ce type d'article. Vous n'avez pas besoin de données personnelles pour cela, seulement de données sur le contenu proprement dit.

Ensuite, vous pourrez augmenter la quantité de données utilisées tout en demandant le consentement de l'utilisateur. Analysez les données contextuelles au niveau du contenu, puis demandez le consentement de l'utilisateur pour recueillir des informations sur le lieu et le moment où il consomme réellement le contenu. Ce contenu est-il lu le matin, sur une tablette ? L'utilisateur lit-il cinq articles par jour, l'un après l'autre ? A-t-il visité le site à partir de liens sur les médias sociaux ?

Dès lors que le consentement est obtenu, vous pouvez commencer à établir des profils d'utilisateurs basés sur des données de premier niveau concernant ce lecteur inconnu et lui attribuer un identifiant unique pour la reconnaissance inter-appareils afin de pouvoir lui servir ses préférences de contenu quel que soit l’endroit où il y accède.

Analysez les comportements des utilisateurs pour prédire leur intérêt

Lorsque les utilisateurs naviguent sur votre site ou dans d'autres espaces numériques, ils fournissent de nombreuses données en temps réel qui aident votre équipe à cerner leurs centres d’intérêt. Une fois que les utilisateurs ont passé un certain temps sur votre site, vous devriez pouvoir examiner leur comportement et leur historique pour commencer à prédire leur intention.

Il est important de proposer aux utilisateurs un contenu qui reflète les tendances des informations que les spécialistes du marketing possèdent déjà à leur sujet, afin de créer une expérience plus attrayante et de susciter l'adhésion. Une plateforme de gestion des données (DMP) peut aider à analyser et à collecter ces données en temps réel pour leur proposer un contenu plus personnalisé.

Connaître l'intention des utilisateurs peut vous aider à leur proposer des contenus, des offres et des publicités pertinents. Cela permet également aux spécialistes du marketing de tester des campagnes d'accroche pour montrer aux visiteurs ce qu'ils pourraient obtenir s'ils payaient pour le service ou le produit que les marques vendent, ce qui contribue à les faire avancer dans l'entonnoir de conversion.

Personnalisez l'expérience en temps réel

Le fait de disposer immédiatement de ces données riches permet aux équipes de créer une expérience personnalisée pour les visiteurs à chaque fois qu'ils se rendent sur le site d'une marque, entraînant ainsi une implication accrue des utilisateurs. Cependant, la plupart des entreprises peinent à analyser les données et à prendre des mesures sur les informations qu'elles fournissent en parallèle. Si les données sont anciennes, l'expérience ne sera pas représentée avec la même précision. Si les spécialistes du marketing ne personnalisent pas l'expérience des utilisateurs, les données recueillies ne servent à rien.

En combinant les deux, les spécialistes du marketing obtiennent une image détaillée de ce qui intéresse les visiteurs, ce qui les aide à développer des relations qui les feront se sentir plus attachés au produit ou au service de la marque. Par exemple, Winnipeg Free Press, un journal canadien, a doublé le nombre d'articles lus par les utilisateurs en une semaine en utilisant cette approche. L'éditeur a appris que la pertinence et l'opportunité étaient essentielles pour créer des expériences intéressantes qui donnent envie aux utilisateurs d’en voir davantage.

Même si les spécialistes du marketing ne savent absolument rien de l'utilisateur, il est possible de développer un parcours client adapté à ses centres d’intérêt particuliers. L'utilisation de données de premier niveau pour établir des profils d'utilisateurs permet aux responsables marketing de personnaliser réellement chaque interaction, qu'il s'agisse de la première ou de la dixième visite sur le site. Il s'agit d'obtenir une vue à 360 degrés d'un utilisateur afin d'assurer une satisfaction maximale du client.

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Für jede Marke, die ein beliebiges Produkt anbietet, gibt es hundert andere, die das Gleiche anbieten. Gehen Sie einfach in einen Supermarkt und sehen Sie sich an, wie viele verschiedene Arten von Waschmitteln es gibt: Die Preisunterschiede sind nicht besonders groß, was es den Kunden schwer macht, eine Entscheidung zu treffen. Auch Verlage und Medienhäuser stehen in einem ständigen Wettbewerb um mehr Leser.

Wie kann eine Marke angesichts des scheinbar unbegrenzten Onlineangebots die andere in den Schatten stellen und einen einmaligen Besucher davon überzeugen, als echter Kunde zurückzukehren? Indem sie ihre Zielgruppen versteht und die Botschaften an sie anpasst.

Dies erweist sich jedoch für Marketing- und Redaktionsleitungen als schwierig, wenn sie absolut nichts über den Benutzer wissen. Marken können allerdings Maßnahmen ergreifen, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ein unbekannter Besucher etwas kauft, einen Newsletter abonniert oder sich in eine Mailingliste einträgt.

Erstellen von Profilen unbekannter Nutzer auf der Grundlage von früherem Verhalten und Interessen

Wenn ein Besucher eine Website betritt, weiß eine Marke oft nur sehr wenig über diese Person. Auch wenn es unmöglich erscheint, einem Fremden ein Gesicht zu geben, gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, sich ein besseres Bild von diesen unbekannten Benutzern zu machen und gleichzeitig ihre Privatsphäre zu respektieren.

Das erste, was Sie versuchen sollten? Personalisierung von Erlebnissen auf der Grundlage von Kontextdaten. Wenn ein Benutzer beispielsweise einen Artikel über Mountainbiken liest, empfehlen Sie einen anderen Artikel zum selben Thema, da Sie davon ausgehen können, dass der Leser an dieser Art von Artikel interessiert ist. Sie benötigen dazu keine persönlichen Daten, sondern nur Daten über den Inhalt selbst.

Als Nächstes muss die Zahl der verwendeten Daten erhöht und gleichzeitig die Einwilligung der Benutzer eingeholt werden. Analysieren Sie kontextbezogene Daten auf Content-Ebene und bitten Sie dann um die Einwilligung, um Informationen darüber zu sammeln, wo und wann der Benutzer den Inhalt tatsächlich konsumiert. Wird dieser Inhalt morgens auf einem Tablet gelesen? Liest der Nutzer fünf Artikel am Tag, einen nach dem anderen? Kommen sie über Links aus den sozialen Medien?

Sobald die Einwilligung vorliegt, können Sie mit der Erstellung von Benutzerprofilen auf der Grundlage von First-Party-Data über den unbekannten Leser beginnen und ihm eine eindeutige Kennung für die geräteübergreifende Erkennung zuweisen, damit Sie ihm seine bevorzugten Inhalte immer und überall anbieten können.

Analysieren Sie das Benutzerverhalten, um das Engagement vorherzusagen

Während die Benutzer durch Ihre Website oder andere digitale Angebote navigieren, liefern sie in Echtzeit zahlreiche neue Daten, die Ihrem Team helfen, ihre Interessen zu verstehen. Sobald Benutzer einige Zeit auf Ihrer Website verbracht haben, sollten Sie die Möglichkeit haben, ihr Verhalten und ihren Verlauf zu überprüfen, um ihre Absichten vorherzusagen.

Es ist wichtig, die Benutzer mit Inhalten zu versorgen, die die Muster in den Informationen widerspiegeln, die den Vermarktern bereits über sie vorliegen, um eine attraktivere Erfahrung anzubieten, die den Grundstein für ein Abonnement legt. Eine Data Management Platform (DMP) kann dabei helfen, diese Daten in Echtzeit zu analysieren und zu sammeln, um sie mit stärker personalisierten Inhalten zu versorgen.

Wenn Sie die Absichten der Benutzer kennen, können Sie ihnen relevante Inhalte, Angebote und Anzeigen anbieten. Es gibt den Vermarktern auch die Gelegenheit, Teaser-Kampagnen zu testen, um den Besuchern zu zeigen, was sie bekommen könnten, wenn sie für die von der Marke verkaufte Dienstleistung oder das Produkt bezahlen würden, und sie so weiter in den Conversion-Trichter zu bringen.

Personalisieren Sie das Erlebnis in Echtzeit

Da diese reichhaltigen Daten den Teams sofort zur Verfügung stehen, können sie bei jedem Besuch auf einer Website der Marke eine personalisierte Erfahrung für die Besucher schaffen, was zu einem stärkeren Engagement der Benutzer führt. Die meisten Unternehmen tun sich jedoch schwer damit, Daten zu analysieren und gleichzeitig Maßnahmen auf der Grundlage der daraus gewonnenen Erkenntnisse zu ergreifen. Sind die Daten veraltet, werden die Erfahrungen nicht korrekt wiedergegeben. Wenn die Vermarkter die Erfahrungen der Benutzer nicht personalisieren, sind die gesammelten Daten nutzlos.

Durch die Kombination dieser beiden Elemente erhalten die Vermarkter ein umfassendes Bild davon, wofür sich die Besucher interessieren, und können so Beziehungen aufbauen, die sie stärker an das Produkt oder die Dienstleistung der Marke binden. Zum Beispiel hat die kanadische Zeitung Winnipeg Free Press mit diesem Ansatz die Anzahl der von den Benutzern gelesenen Artikel innerhalb einer Woche verdoppelt. Der Verlag lernte, dass Relevanz und Aktualität der Schlüssel zur Schaffung von attraktiven Erfahrungen sind, die den Benutzern Lust auf mehr machen.

Selbst wenn die Vermarkter absolut nichts über den Benutzer wissen, ist es möglich, eine auf seine persönlichen Interessen zugeschnittene Customer Journey zu entwickeln. Die Verwendung von First-Party-Daten zur Erstellung von Benutzerprofilen gibt Vermarktern die Möglichkeit, jede einzelne Interaktion wirklich individuell zu gestalten, unabhängig davon, ob die Besucher zum ersten oder zehnten Mal auf die Website kommen. Es geht darum, einen 360-Grad-Blick auf einen Benutzer zu erhalten, um eine maximale Kundenzufriedenheit zu erreichen.

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